误差理论数据处理(误差理论数据处理步骤)

2024-07-05

误差理论及数据处理知识点

+-5 或者(5+-0.5)*10负一次方。原则就是,不确定度只能有一位有效数字,测量值和不确定度小数点位数对齐。误差理论和数据处理的目的:减少误差、确保数据处理符合要求,确保检验和试验结果准确、可靠。误差包括绝对误差和相对误差,系统误差和偶然误差等。误差只可尽量减少,不能消除。

让读者能在实际操作中掌握理论知识。特别值得一提的是,第10章全面介绍了如何利用Excel电子表格进行误差分析和数据处理,这使得这项技术更加易懂且实用。本书不仅适合高等院校测控技术与仪器专业的本科生,也对各类科技人员和工程技术人员具有很高的参考价值,无论是理论学习还是实际工作,都能从中获益匪浅。

第6版在保持原教材特色基础上,对部分内容作了修改,以适应更多专业的教学需要。

过失误差是由于测量中出现的过失所致,主要原因有三个:!测量者主观疏忽或客观条件突变而测量者未能及时加以纠正,导致读数,记录或计算出错;使用的测量仪器本身有缺陷而测量者又未能发现;#测量者操作测量仪器的方法有错误。

误差理论与数据处理图书信息

《误差理论与数据处理》(第5版)是一本专门针对高等学校仪器仪表类专业,以及机械类、电气电子类、信息类等其他相关专业的教材。本书由费业泰教授(合肥工大主编)编著,自1981年第一版以来,历经多次修订,第五版于2010年2月9日出版,ISBN号为7-111-07599-4。

《误差理论与数据处理》是由费业泰主编的一部著作,它于2005年1月1日由享有盛誉的机械工业出版社出版。该书的篇幅丰富,总计328,000字,分为204页,采用标准的16开本设计,选用优质的胶版纸印刷。其国际标准书号(ISBN)为9787111075998,装订形式为平装版。

本书特别聚焦科学实验和工程实践中的静态与动态测量的误差理论与数据处理,特别侧重于几何量、机械量和相关物理量的测量讲解。其内容涵盖了绪论,深入探讨误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度,以及线性参数的最小二乘法处理、回归分析等核心主题。

误差理论与数据处理内容简介

1、该书在保持原有教材优点的基础上,针对教学需求进行了删减和补充,内容涵盖了科学实验和工程实践中广泛使用的静态和动态测量的误差理论与数据处理。

2、本书特别聚焦科学实验和工程实践中的静态与动态测量的误差理论与数据处理,特别侧重于几何量、机械量和相关物理量的测量讲解。其内容涵盖了绪论,深入探讨误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度,以及线性参数的最小二乘法处理、回归分析等核心主题。

3、本书论述了科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论和数据处理,并重点结合几何量、机械量和相关物理量测量进行介绍,内容包括:绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析、动态测试与数据处理基本方法等。

4、第4章 系统误差处理 内容包括系统误差概述、系统误差的发现、系统误差的减小和消除等。其中,在系统误差的发现一节中,介绍了基于DPS的残余误差观察法及?t?检验法。第5章 测量列中异常数据的剔除 内容包括粗大误差概述、异常数据判别准则、基于DPS的异常数据剔除等。