1、态势感知通过采集全网流量数据和安全防护设备日志信息，并利用大数据安全分析平台进行处理和分析，态势感知检测出威胁告警，同时将企业主机安全、Web防火墙和DDoS流量清洗等安全服务上报的告警数据进行汇合，实时为用户呈现完整的全网攻击态势，进而为安全事件的处置决策提供依据。
2、怀疑是遭受DDOS攻击，短暂开启访问日志，看看是哪些ip，再deny那些可疑ip 限掉IP地址段，或者向运营商购买流量清洗、防ddos攻击的服务 一般硬件防火墙有配置秒单位的数据流和数据连接，干掉ddos一般通过配置上限，类似于超过多少个连接，马上断掉连接。很容易误伤bt这类软件。没有彻底的解决方案。
3、打开IE浏览器，2，在工具栏点击五星图标，即“查看收藏夹，源和历史记录”。3，弹出一个小窗口，选择其中的“历史记录”。4，可以查看今天，本周，前几周的浏览记录，包括使用过的文件。
1、通过黄歆的分享，我们可以看到斗鱼在亿级实时日志分析上的深度实践，这不仅为其他企业和开发者提供了宝贵的经验，也展示了ELK平台在复杂业务场景下的强大应用潜力。
2、在微服务架构中，日志分析系统是性能监控和问题定位的基石。Elasticsearch（存储）、Logstash（处理）和Kibana（展示）组成的ELK堆栈，配合Kafka处理高并发场景下的日志增长，Filebeat作为高效日志采集器，使得整个系统无缝协作。
3、Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具，几乎支持所有类型的日志，能够接收多种来源的日志，包括syslog、mq，并且能够输出到多种介质中，包括es，邮件等等。Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。
4、通过Kafka作为中间件，将Filebeat的日志实时发送到Elasticsearch，可以进一步减轻存储压力。同时，确保Zookeeper和Kafka的正确配置和测试，以保证整个系统稳定运行。总的来说，ELK架构提供了一个强大而灵活的日志处理和分析平台，通过精心配置和优化，能够确保系统的可靠性和日志数据的有效利用。
网络攻击行为、用户异常访问和操作行为。基于大数据审计的信息安全日志分析法介绍说明，数据安全日志审计，需要重点要发现网络攻击行为、用户异常访问和操作行为等可疑操作。
通过“听”来发现。所谓“言者无心，听者有意”。审计师可以通过“听”来了解情况，发现疑点。如听管理层对单位基本情况的介绍，听往来客户以及工商、银行、税务等部门对企业的看法和评价，听广大职工对企业或相关人员的评价等。
异常行为检测。在确定用户正常操作行为基础上，当日志中的异常行为事件违反或超出正常访问行为的限定时，分析系统可指出将要发生的威胁。（3）简单攻击探测。日志分析系统可对重大威胁事件的特征进行明确的描述，当这些攻击现象再次出现时，可以及时提出告警。（4）复杂攻击探测。
可发现试图绕过保护机制的入侵行为或其他操作。（3）能够发现用户的访问权限转移行为。（4）制止用户企图绕过系统保护机制的操作事件。审计跟踪是提高系统安全性的重要工具。安全审计跟踪的意义在于：（1）利用系统的保护机制和策略，及时发现并解决系统问题，审计客户行为。
需要对所有的应用程序，包括web应用，邮件系统，数据库系统等进行检查，及时修复漏洞和加强安全防护，以防止黑客入侵。操作系统方面，需要对操作系统进行全面评估，包括操作系统的安全升级，系统账户管理、用户权限控制等方面。此外，要对系统的日志管理和监控进行加强，及时抓取和预警系统异常情况。
