无代码GO富集弦图绘制总结：GO富集弦图的优势：GO富集弦图是一种强大的可视化工具，它能够清晰地展示参与GO term的基因，通过排序显示上调或下调蛋白的变化，以及蛋白质与GO term的关联。这种图表按功能强度排序GO富集分析结果，提供了详尽的数据解读，优于传统柱状图或点图在展示GO富集分析时的局限性。
无代码情况下，微生信网站上的GO富集弦图绘图模块简化了操作流程，只需准备特定格式的数据，调整图片设置，即可生成专业级的GO富集图。通过微调，这些图可用于满足杂志出版的要求。除了Metascape，Cytoscape和BiNGO插件也能进行富集分析，而David、Gene Ontology Consortium和Webgestal等工具则提供了其他选择。
基因富集工具DAVID的介绍，从基因ID转换到KEGG富集分析，零代码展示KEGG和GO富集结果，以及GO富集分析的柱形图展示。八卦图，如circleplot，用于展示GO富集分析结果，以及KEGG富集分析结果的可视化。弦图展示了GO富集分析的查看方法，以及如何在R语言中绘制GO富集分析弦图。
GO富集弦图是组学分析中常用的方法之一，用于展示哪些蛋白质参与了何种GO term。通过Excelhome大神提供的弦图绘制模板，将数据输入Excel模板，点击画图即可快速生成美观的GO富集弦图，清晰展示参与GO term的蛋白。绘制地图在Excel中同样得心应手。
聚类热图选择聚类热图，输入数据，包括基因名、样品名称以及数据矩阵，设置图像大小和字体大小。通过参数调整，生成美观的聚类热图，保存时选择svg矢量图。 GO富集弦图GO富集弦图用于展示富集分析结果，操作简单，输入数据包括基因、变化倍数和GO术语。
人类疾病、药物开发等多方面的信息。KEGG数据库中KO编号代表基因功能分类，K编号代表人类疾病相关通路。在线绘图网站，如生信在线、联川生物在线分析与绘图、Draw venn diagram、BioRender等，可简化生信数据的可视化工作。这些网站提供了多种图形绘制功能，如聚类热图、GO富集弦图、火山图、韦恩图等。
1、首先进入界面后可以输入或者直接导入序列文件。点击custom analysis即可。网站不仅提供了富集信息，还给了PPI 的结果。查看分析报告页（橘色按钮）ps： excel 小技巧 = B2&：&C2 可以合并BC2两格内容 将GO 分析表格存储在excel中 接着可以拿去作图了，GO/KEGG 数值。
2、Express Analysis提供直接的富集分析，结合多个数据库（如Reactome、KEGG、Hallmark和GO数据库）进行综合分析，为用户提供全面的生物学解释。若需针对特定数据库进行分析，选择Custom Analysis，包含ID Conversion、Annotation、Membership和Enrichment四个模块。
3、No.1 MetascapeMetascape 是一款功能强大的富集在线分析工具，操作简单，易于上手，可进行功能富集和生物过程注释。以下是使用 Metascape 的基本步骤：上传数据：准备数据后点击提交，包括基因列表文件、直接粘贴的基因列表（支持多种格式）以及示例数据（可下载参考）。
1、开始运行分析。下载并查看结果：分析完成后，下载结果文件，并使用Excel打开查看富集的通路、基因及校正值。查看具体通路：通过结果文件中的链接，查看具体的富集通路信息。通过以上步骤，科研人员可以利用DAVID和KOBAS这两个在线网站，快速有效地进行KEGG通路富集分析，从而揭示差异基因参与的功能通路。
2、GO富集分析示例如下： GO富集分析的目的： 识别差异基因在特定GO术语中的显著富集程度。 使用工具： clusterProfiler：用于执行GO富集分析，找到相关的GO术语。 ggplot2：用于绘制BP、CC、MF的综合柱状图。 分析步骤： 安装R包：首先，需要安装clusterProfiler和ggplot2等所需的R包。
3、对基因功能富集结果的展示有很多种展示方法，有人说气泡图展示富集结果不好看，毕竟什么都要看颜值的。而且气泡图展示的信息有限，仅展示一些通路的基本信息，无法显示通路与基因的关系。为了满足审美观，开发了一个小工具——富集分析圈图。
