1、Excel处理数据9万多行比较慢，可以尝试以下优化步骤： 禁用自动计算功能：在Excel中，自动计算功能会在每次更改单元格内容时重新计算整个工作表，这会导致处理速度变慢。您可以在“公式”选项卡中禁用自动计算功能，然后手动计算。
2、先全选表格（点左上角），编辑--定位--定位条件--对象--确定。然后按DEL键。此时，可全部删除空白文本框，保存后，文件字节变为正常，表格处理速度也正常了。
3、B列的数组公式，按Ctrl+Shift+Enter组合键结束 没有更好的办法来提高数组公式的运算速度，当你的行有294001行数据时。可以在进行运算前，关闭系统不在使用的程序，释放处理器空间。
4、打开文件中有商品名称、单价、数量及金额，通常我们要做的是在每一项商品里录入单价和需要的数量，然后计算金额。我们可以利用excel表格里面的运算公式，让软件自动计算出每一项金额，我们要做就是确保：单价和数量的正确。
5、·病毒还会杀掉几十家国外著名的反病毒软件。 用户如果在自己的计算机中发现以上全部或部分现象，则很有可能中了Bride（Worm.bride）病毒，请用户立刻用手中的杀毒软件进行清除。
优化SQL查询语句 在处理大规模数据时，SQL查询语句的优化也显得尤为重要。我们需要避免使用子查询或其他低效的查询方式，并使用合适的查询语句结构。
MySQL单一服务器的处理能力是有限的，当数据量达到上亿级别时，单一服务器往往无法满足查询速度和处理需要。这时候就需要使用分布式架构。通过将数据分散存储在不同的服务器中，将每个服务器当做一个（小型）数据中心来处理数据，从而提高整个系统的查询速度和处理能力。
在处理上亿的数据时，分页查询是最常见的操作之一。但是，对于大数据来说，如果不经过优化，分页查询也很容易出现性能问题。我们可以使用limit+offset实现分页，但如果有大量的offset，查询语句会变得非常慢。因此，我们可以使用上一次查询的最大ID作为下一次查询的起点，这样就可以避免使用offset，提高查询速度。
1、算法优化：主要是改进算法的效率，使其在处理问题时能够更快地找到解决方案。这可以通过选择更高效的算法、优化算法参数设置、并行计算等方式实现。算法优化对于提高程序的整体性能至关重要。系统配置优化：通过对计算机硬件和软件的合理配置，以达到最优的运行性能。
2、最优化原理指的是，在一个最优化策略中，不论过去的状态和决策如何，对前面决策所形成的状态而言，余下的决策必须构成一个最优策略。换句话说，一个最优化策略的子策略总是最优的。这个问题满足最优化原理，也即其具有最优子结构性质。
3、在哲学领域，系统优化方法也被称作整体优化方法。这一方法的基本原则是从整体的视角出发，通过自然选择或人为干预，全面把握系统内部要素之间以及系统与外部环境之间的相互作用，旨在使系统达到最佳状态，同时最小化所需的资源或努力，即实现最优化。
4、优化是在搜索引擎中提升排名和吸引流量的过程，它涉及互联网平台的多种改进措施。这一过程可以分为两大类：自然优化（免费）和付费优化。 自然优化：- 内部优化：包括优化网站结构、标题标签、关键词布局、代码等。- 外部优化：涉及在论坛、博客等平台发布内容，以及增加外链等。
5、系统是由相互联系和相互作用的诸要素构成的统一整体；系统的基本特征是整体性、有序性和内部结构的优化趋向；掌握系统优化的方法，要着眼于事物的整体性，要注意遵循系统内部结构的有序性；要注重系统内部结构的优化趋向。系统优化的方法要求我们用综合的思维方式来认识事物。
1、通过这种替代方式，我们避免了使用JOIN操作和临时表tmp的使用，从而提高了查询性能。 使用EXPLN分析查询计划 在优化MySQL查询性能的过程中，使用EXPLN分析查询计划也是非常重要的。EXPLN可以帮助我们分析MySQL查询语句的执行计划，从而找到查询性能的瓶颈。
2、首先，要有效优化CPU和内存的占用，是要提高MySQL的性能，对数据库的设置和查询优化是很重要的。比如可以通过查询优化、索引优化、查询缓存优化等多种技术，可以有效的提升查询的效率，减少查询CPU的消耗占用。
3、. 避免频繁创建和删除临时表。2 避免使用游标，提高效率。2 优先考虑基于集的方法。2 一次性插入大量数据时，使用select into或先create table，后insert。2 结束存储过程或触发器时，显式删除临时表。2 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
