在SPSS中，数据基本处理是数据分析的首要步骤。接下来，我们将对如何在SPSS中进行数据的个案排序、行列互换、数据合并、拆分、选取与变换进行简要介绍。个案排序 操作步骤：数据-排序个案-选择变量-排序依据（升序/降序）。选择变量后点击右键，根据变量升序或降序排列数据。
SPSS之数据集与输出：在SPSS软件启动后，会显示数据集和结果输出两个对话框。数据集用于数据处理操作，结果输出则便于检查操作错误和后续查看结果。确保输出对话框始终打开，便于记录操作。 SPSS之数据导入：选择文件→打开→数据，导入SPSS或EXCEL数据。
在使用SPSS进行数据标准化处理时，首先打开“分析”菜单，然后选择“描述统计”下的“描述”选项，这将弹出“描述统计”对话框。接下来，将需要标准化的变量拖动到对话框内的变量框中。在进行标准化的过程中，务必勾选对话框下方的“将标准化得分另存为变量”选项，以确保标准化后的数据能够被正确保存。
首先，打开SPSS软件，选择“分析”菜单下的“描述统计”，点击“描述”。此时，您将进入描述统计分析窗口。接着，将需要进行标准化处理的变量从数据列表中拖拽到左侧的“变量”框内。随后，勾选“将标准化值另存为变量（Z）”选项。这样设置后，系统会在您选择的变量基础上生成标准化后的变量。
SPSS软件主要用于对数据做统计学方面的一些分析和检验，是用于对数据进行一些基本处理、分析，以及做一些统计检验的软件，使用SPSS分析数据通常有以下几步：导入数据——数据基本处理——数据分析——总结并得出结论 。
1、李克特5分量表通常包括五个等级，如非常同意、同意、中立、不同意、完全不同意。每个等级对应一个分值，一般从5到1依次递减。数据收集与整理 在实际应用中，需要收集参与者在量表上的选择，并对数据进行整理。计算每个等级的选择数量、百分比以及平均值等，以获取整体的态度倾向。
2、Likert量表通常采用3~7个等级形式，即量表中各题项给出表示态度积极程度等级的几种备选陈述，并用不同的分值给每一等级陈述赋值。受试者的得分越高，说明其对某事物或现象的态度越积极或越消极。Likert量表的设计比较简单而且易于操作，量表调查以其效率高、信度好、实施方便。
3、李克特5分量表是一种广泛应用于心理学问卷研究的工具，其核心是通过大量的量表题来衡量个体对特定主题的态度或观点。这些量表题与不同的变量或维度对应，有助于研究者探索不同变量之间的关系。分析李克特量表的结果通常涉及多个步骤，如信度和效度检验，以及因子分析等方法，以确保数据的可靠性和有效性。
录入问题选项 把问卷中所有问题的选项录入到Excel表格中，但是需要注意的是，对每一份问卷做好编号，其问题的选项改成数字表述，最后将录入好的表格的第一格做冻结处理。
分析问卷数据需要一系列步骤，以下是常用的分析方法： 数据清洗：对问卷数据进行检查，处理缺失值、异常值等数据问题。 描述性统计：计算每个问题的频数、百分比、平均值、中位数等统计指标，以了解问卷的整体情况。
数据清洗 这是数据分析的第一步，需要剔除无效、不完整或明显错误的问卷数据，确保数据的准确性和可靠性。 数据分类与编码 对于问卷中的开放性问题，需要进行适当的分类并编码，以便于后续的数据处理和分析。
问卷调查数据分析的五种常见类型及其方法： 影响关系类研究：研究影响关系时，先画出模型结构框架，使用因子分析浓缩量表题，确定维度与题项的对应关系。进行频数分析，描述分析，相关分析和回归分析。可对比不同群体的态度差异。
