大数据采集技术：这涉及到智能感知层，包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系以及软硬件资源接入系统。这些技术协同工作，实现对结构化、半结构化、非结构化数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理。
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。
大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。
我的答案是，相对于其他领域来说，互联网技术不好学，一方面需要一些 IT的基础，另一方面变化太快。但是不是不能学，只要我们努力学习，跟紧科技发展的步伐，一样可以掌握技术，在技术发展的洪流中大展拳脚，当然，互联网技术人员的待遇相对好一些。
学计算机未来前景还是挺不错的，因为现在是互联网时代，计算机专业符合时代发展，计算机专业多，可以自己选择，比如平面设计、互联网营销、电子商务、建筑装饰、动漫与游戏制作、电子竞技等等，都是从零基础开始学习，只要认真学，学会了就业方面是挺不错的，就业前景好，工作环境好，还是挺不错的。
零基础学习IT相关技术应该根据自身的发展规划来制定学习规划，可以按照IT互联网行业的岗位要求来制定具体的学习步骤，当前IT互联网行业的人才需求类型还是比较多元化的，目前可以重点关注一下开发类岗位，这一类岗位的人才需求潜力还是比较大的。
大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。
大数据技术 大数据技术是大数内容的核心，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等技术。
大数据包含的技术有：云计算技术、数据挖掘技术、数据集成技术、分布式处理技术、数据实时分析技术等。云计算技术 云计算是大数据技术的重要支撑。云计算可以将数据存储、处理和分析任务分布到大量的分布式计算机上，以此达到数据处理的超大规模性和快速性。
数据集合：这是大数据的核心部分，包括各种结构化和非结构化的数据，如文本、图像、音频、视频等。 数据处理和分析技术：包括数据挖掘、机器学习、云计算等技术，用于从大数据中提取有价值的信息。 数据管理：涉及数据的收集、存储、安全和隐私保护等方面，确保数据的有效利用。
分布式处理技术，分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。云技术，大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数数百或甚至数万的电脑分配工作。
