遥感数据处理流程(遥感数据处理流程是什么)

2024-10-31

遥感数据及其处理

1、遥感数据收集与处理的目的是与数字填图系统获取的地理、地质数据整合,配合地质填图提取与区域地质体相关联的信息,以便互相印证、约束和综合分析研究,多途径、多角度解决图幅内存在的问题。

2、遥感数据处理是一个系统性的工作,涉及数据获取与数据处理的多个步骤。数据获取是遥感处理的基础,主要通过多种平台和资源来实现。首先,数字地球开放平台提供了一个丰富的资源库,涵盖了大量行业数据,包括土壤类型、土地利用、降雨数据等。其数据精度高,不仅提供原始数据,还有多种数据产品可供选择。

3、遥感图像处理主要使用加拿大专业遥感图像处理软件PCIGeomatica0及美国著名专业遥感图像处理软件ENVI5。 (二)数据处理流程 遥感数据处理的主要流程包括数据组织(即数据种类选择、范围确认、时相选择、订购等)、数据镶嵌(单景数据不存在此过程)、几何校正、图像生成、图像增强、图像整饰等过程,见图3-2。

4、所谓遥感数据处理,就是依据数字图像的特征,构造各种数字模型和相应的算法,由计算机进行运算 ( 矩阵变换) 处理,进而获得更加有利于实际应用的输出图像及有关数据和资料。

5、数据预处理:包括图像数据分析,校正,配准,子区裁剪等操作。 2)数据处理:包括图像增强、信息提取等。主要有两方面工作,即图像分类、解译和成矿信息提取。 3)生成专题图层:研究区构造格架、影像构造单元划分,蚀变遥感异常信息以及成矿位场等图层,为多元信息统计分析提供数据源。 遥感图像处理流程(图5-1)。

遥感信息处理过程

多谱段遥感信息(见遥感技术)的处理过程是:①数据管理:地面台站接收的原始信息经过摄影处理、变换、数字化后被转换成为正片或计算机兼容的磁带,将得到的照片装订成册,并编目提供用户选用。②预处理:利用处理设备对遥感图像的几何形状和位置误差、图像辐射强度信息误差等系统误差进行几何校正和辐射校正。

遥感信息处理的流程涉及多个步骤,以获取和利用多谱段遥感数据。首先,数据管理是关键环节,地面接收站获取的原始信息经过一系列处理,如摄影处理、变换、数字化,转化为正片或计算机可读的磁带形式。这些数据被整理成照片集,并进行编目,方便用户挑选和使用。进入预处理阶段,设备对遥感图像进行细致校正。

遥感信息处理分析交互解译流程是为广大的遥感地质人员和区域地质人员,在遥感地质填图过程中提供一种方便、快捷的软件应用系统。该系统可以实现从用户进入系统到遥感影像预处理或矢量数据处理—图像增强处理与分析—地质图制作直至地图输出等一体化功能。其工作流程如图3-6。

第四步:大气校正 遥感图像在获取的过程中,受到如大气吸收与散射、传感器定标、地形等因素的影响,且它们会随时间的不同而有所差异。因此,在多时相遥感图像中,除了地物的变化会引起图像中辐射值的变化外,不变的地物在不同时相图像中的辐射值也会有差异。

一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行的,一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。(2)除坏线和条带去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带,还有一些与辐射信号无关的条带噪声,一般称为坏线。

数据处理过程包括: 1)数据预处理:包括图像数据分析,校正,配准,子区裁剪等操作。 2)数据处理:包括图像增强、信息提取等。主要有两方面工作,即图像分类、解译和成矿信息提取。 3)生成专题图层:研究区构造格架、影像构造单元划分,蚀变遥感异常信息以及成矿位场等图层,为多元信息统计分析提供数据源。

遥感工作系统组成及其工作流程

总之,遥感工作系统由传感器、数据处理软件、数据库管理系统、地理信息系统和应用软件系统组成,其工作流程包括数据采集、数据传输、数据预处理、数据处理、数据集成、空间分析、应用决策和数据共享。这些步骤构成了一个完整的遥感工作系统,为各行各业的应用提供了数据支撑和决策支持。

遥感系统由平台、传感、接收、处理应用各子系统所组成。负责对探测对象电磁波辐射的收集、传输、校正、转换和处理的全部过程。也就是将物质与环境的电磁波特性转换成图像或数字形式。遥感是以航空摄影技术为基础,在20世纪60年代初发展起来的一门新兴技术。

遥感技术系统包括遥感平台、传感器、遥感信息的接收和处理、遥感图像的判读和应用4部分组成。遥感平台 遥感平台是遥感中搭载传感器的运输工具。传感器 传感器是远距离探测和记录地物发射或反射电磁波能量的遥感仪器,是遥感技术系统的核心。

遥感系统是一个复杂的综合性技术工程,它不仅需要一整套技术装备,还涉及多学科的协同合作。遥感系统的四大组成部分主要包括信息源、信息获取、信息处理和信息应用。信息源是遥感系统的起点,它指的是需要进行探测的目标物。任何目标物都具备反射、吸收、透射及辐射电磁波的特性。

遥感系统的五个组成部分是信息源、信息的获取、信息的接收、信息的处理、信息的应用。信息源:任何目标物都具有发射、反射和吸收电磁波的性质,这是遥感的信息源。信息的获取:接收、记录目标物电磁波特性的仪器称为传感器或遥感器。

信息的获取:通过安装在一定平台上的传感器获取来自地物目标的电磁波信息;(3)信息的记录和传输:获取的电磁波信息记录在磁介质或胶片上,并通过一定方式传输到地面处理中心;(4)信息的处理:对信息进行还原、校正、增强、分类或解译等处理;(5)信息的应用:获取的目标物信息在各行业进行应用。

地理空间数据云遥感影像下载及预处理过程

1、地理空间数据云遥感影像的获取和预处理涉及以下步骤:首先,登录地理空间数据云(gscloud.cn),支持QQ快捷登录。通过高级检索功能,根据项目需求选择数据集,如LANDSAT 8系列,确定空间位置、时间范围和云量。以安徽省黄山市为例,找到满足条件的影像,但注意选择时间相近、植被特征明显的数据,如5-9月。

2、首先,访问gscloud.cn网站并登录(需要注册账号),点击【高级检索】进入。在检索时,选择数据集类型为遥感影像,然后定位到湖北省武汉市洪山区。点击选中的区域,查看数据详情,确认数据存在(下载图标亮起)后,点击下载,选择保存路径,最后等待下载完成。

3、地理空间数据云则是专门用于下载遥感卫星数据的平台,可以根据卫星和场景下载数据,数据覆盖全面。数据处理环节主要包括数据预处理、几何校正、图像增强、图像裁剪、图像镶嵌和匀色、以及遥感信息获取等步骤。

4、网页下载。搜索“地理空间数据云”,打开界面。选择高级搜索,在地图中找到自己需要地区的区域。点击数据集选择自己需要的卫星(不同卫星有不同的特点与分辨率等特性)。在空间位置,时间,云量地区选择自己所需图像,之后点击检索,下载自己所需遥感影像数据即可。

遥感信息处理的过程

1、多谱段遥感信息(见遥感技术)的处理过程是:①数据管理:地面台站接收的原始信息经过摄影处理、变换、数字化后被转换成为正片或计算机兼容的磁带,将得到的照片装订成册,并编目提供用户选用。②预处理:利用处理设备对遥感图像的几何形状和位置误差、图像辐射强度信息误差等系统误差进行几何校正和辐射校正。

2、遥感信息处理的流程涉及多个步骤,以获取和利用多谱段遥感数据。首先,数据管理是关键环节,地面接收站获取的原始信息经过一系列处理,如摄影处理、变换、数字化,转化为正片或计算机可读的磁带形式。这些数据被整理成照片集,并进行编目,方便用户挑选和使用。进入预处理阶段,设备对遥感图像进行细致校正。

3、遥感信息处理分析交互解译流程是为广大的遥感地质人员和区域地质人员,在遥感地质填图过程中提供一种方便、快捷的软件应用系统。该系统可以实现从用户进入系统到遥感影像预处理或矢量数据处理—图像增强处理与分析—地质图制作直至地图输出等一体化功能。其工作流程如图3-6。

4、第四步:大气校正 遥感图像在获取的过程中,受到如大气吸收与散射、传感器定标、地形等因素的影响,且它们会随时间的不同而有所差异。因此,在多时相遥感图像中,除了地物的变化会引起图像中辐射值的变化外,不变的地物在不同时相图像中的辐射值也会有差异。

5、一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行的,一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。(2)除坏线和条带去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带,还有一些与辐射信号无关的条带噪声,一般称为坏线。

6、数据处理过程包括: 1)数据预处理:包括图像数据分析,校正,配准,子区裁剪等操作。 2)数据处理:包括图像增强、信息提取等。主要有两方面工作,即图像分类、解译和成矿信息提取。 3)生成专题图层:研究区构造格架、影像构造单元划分,蚀变遥感异常信息以及成矿位场等图层,为多元信息统计分析提供数据源。

(一)遥感影像数据集的制作——矢量数据(shp)转栅格数据(tiff)

首先理解转换需求,shp文件中的地物标签需转换为与遥感影像相同大小的tiff格式。准备遥感影像和勾画好的shp文件。在ArcGIS中右键属性,获取像元大小等关键信息。使用转换工具(要素转栅格)设置输入shp,选择类别序号字段作为栅格值,指定输出路径和一致的坐标系。最后确认坐标系和处理范围,执行转换。

运用gdal.RasterizeLayer函数,该函数需要四个参数:栅格对象、波段、矢量对象,以及根据矢量数值设置的栅格值。栅格化处理完成后,将数据写入目标.tif文件中。最后,务必记得在适当的时候释放内存,以确保资源管理的完整性。特别指出,shp_to_tiff函数新增了一个名为type的参数,作为字符串类型。

矢量数据向栅格数据转换时,首先必须确定栅格元素的大小。即根据原矢量图的大小,精度要求及所研究问题的性质,确定栅格的分辨率。

相比之下,栅格数据则以像元为基础,点实体由一个像元表示,线实体由相邻像元连接,面实体由具有相同属性的像元块构成。这种结构使得矢量数据在缩放和旋转时保持几何精度,而栅格数据则以矩阵形式简洁呈现,像元值通常关联属性。然而,尽管这两种数据模型有各自的优势,它们并非孤立存在。

矢量数据:点实体:在二维空间中,点实体可以用一对坐标X,Y来确定位置;线实体:线实体可以认为是由连续的直线段组成的曲线,用坐标串的集合(X1,Y1,X2,Y2……Xn,Yn)来记录;面实体:在记录面实体时,通常通过记录面状地物的边界来表现,因而有时也称为多边形数据。