1、看p是否小于0.05。minitab可以通过判断p是否小于0.05来看哪个因子更重要已经交互作用。P0.05 无显著交互作用，p0.05 有显著交互作用。Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言。
2、如下：如果是显著性的话，有可能是表示你的这个因子所起的作用A表示A的作用。AB表示AB交互作用。BC表示BC的交互作用你最多只有两个字母，代表你只考虑到了二阶交互作用。
3、然后A2BA2B2；A3BA3B2三个进行简单效应检验。最后判断到底是谁起主要影响。交互作用显著而主效应不显著的情况一般比较少见，但是也是有的。这种情况就是说两个变量之间相互影响都不显著，但是两个变量交互作用显著，在这种情况下，不能单独讨论二者之间的简单影响作用，要深入讨论二者如何交互的。
4、SPSS中交互作用显著时，才能够进行简单效应检验。比如你说的道德性因子在年级和性别上交互作用显著时，你才能以道德性因子为因变量，A年级（3）和B性别（2）作为自变量进行简单效应检验。其中开始你用年级A1水平上，B1和B2是否有显著性差异（A1BA1B2），然后A2BA2B2；A3BA3B2三个进行简单效应检验。
5、问题一：会不会出现交互作用显著但是简单效应不显著的情况？ 有这种情况的，交互作用显著而主效应不显著的情况一般比较少见，但是也是有的。
1、《实验设计与数据处理》一书，由刘振学、黄仁和、田爱民三位编著，ISBN号为10位[7-5025-6547-7]，13位[978-7-5025-6547-3]，由化学工业出版社于2005年4月1日出版。定价为200元，该书内容丰富，涵盖了数据处理基础、实验设计方法与应用以及计算机数据处理软件简介等多个方面。
2、《实验设计与数据处理》是2009年化学工业出版社出版的一本图书，作者是张成军。列举典型实例介绍了一些常用的实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用，重点介绍了多因素优化实验设计——正交设计、回归分析方法以对目标函数进行模型化处理。
3、首先，我们来看看试验设计与数据处理的基本概念。1试验数据的误差分析是理解数据可靠性的基础。真值与平均值是数据分析的基石，真值是理想状态下测量的值（3），而平均值则是多个测量值的统计汇总（3）。误差包括绝对误差、相对误差、算术平均误差和标准误差，这些概念帮助我们量化测量的精确度（5-7）。
4、本书名为《DPS数据处理系统：实验设计、统计分析及数据挖掘》，作者是唐启义。该书由享有盛誉的科学出版社出版，于2010年2月与读者见面。本书的国际标准书号（ISBN）为9787030264435，适合采用16开本设计，便于阅读和理解。
5、《实验心理学纲要》，张学民、舒华，北京师范大学出版社；张学民老师的教材注重实验操作，重点看书内各个章节的实验设计；（8）《心理实验设计与数据处理》，金志成，广东高等教育出版社；其中，（6）和（8）两本教材中讲的是实验设计以及相应的各种统计方法，有时间可以作为辅助书目看看。
1、DPS数据处理系统，是一本全面介绍实验设计、统计分析和数据挖掘技术的实用指南，第二版特别配有一张光盘，包含作者开发的全屏交互式DPS数据处理软件。该书详细讲解了现代统计学中的400多种方法，涵盖了试验设计、方差分析、列联表分析、非参数检验，以及专业统计领域如生物测定、遗传育种和生存分析等内容。
2、第一篇： DPS@数据处理系统 第1章：系统概述，包括系统功能、版本介绍、安装与使用，以及基本操作和数据转换方法。第2章：数据处理基础，涉及参数计算、统计函数、正态性检验等统计概念。第二篇： 试验统计分析 第3章：样本和两组样本的统计检验，如显著性检验和不同分布的比较。
3、涵盖400多种方法，包括实验设计、各类方差分析、列联表分析、非参数检验等。专业统计领域涉及量表分析、顾客满意指数模型、试验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域试验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等。
