1、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。我们的DDP大数据平台：DDP大数据基础平台，以大数据技术为基础为企业客户搭建统一的大数据共享和分析平台。
2、探码科技 探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
3、数字政通：公司核心产品基于云计算和大数据技术，采用柔性插件技术构建全移动多业务集成平台，实现系统架构的即插即用。通过统一的时空信息管理技术，将2D地图、三维模型、三维场景、视频等多种基础信息整合到一个时空系统中，为智慧城市各行业提供一个全天候、一体化的城市综合公共信息管理平台。
4、辉略（上海）大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。
5、阿里巴巴 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据，更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。华为华为云服务 整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。
6、星环科技 星环科技作为国内企业级大数据基础软件开发商，以引领行业技术发展和助力各行各业数字化转型为使命，经过多年自主研发，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力企业实现数字化转型。
数据港是专门用于数据存储和处理的大型数据中心。数据港是现代化信息技术发展的产物，它是一个集大规模数据存储、高性能计算、云计算技术于一体的数据中心。以下是关于数据港的详细解释： 数据港的基本定义 数据港通常指的是规模庞大、设施完善、技术先进的数据处理中心。
数据港的概念 数据港是指一个专门设计用于存储、处理、传输和管理海量数据的物理空间或设施。它是一个集成了多种技术、设备和服务的综合性平台，用以支持各类组织和企业进行大规模数据处理、分析与应用的场所。
数据港是一种大型的数据存储和处理中心。数据港作为现代化信息技术的产物，具有非常重要的意义。以下是关于数据港的详细解释： 数据港的基本定义。数据港是一个集中存储和处理大量数据的设施。它提供了一个安全、高效的环境，用于存储、处理、分析和传输海量的数据信息。 数据港的功能特点。
数据港是云计算数据中心的股票。数据港主要涉及云计算数据中心相关业务。云计算数据中心是一种重要的信息化基础设施，它利用高性能的计算机集群来存储和处理大量数据，并通过云计算技术为用户提供灵活、安全、高效的计算能力及数据存储服务。
数据港属于科技版块。数据港主要涉及大数据、云计算等相关领域，是科技行业的一个重要组成部分。以下是详细解释：科技版块概述 科技版块涵盖了多个与科技相关的领域，包括互联网、计算机软件、硬件、电信、半导体等。这些领域相互关联，共同推动着全球科技的发展。
数据处理能力的差异 传统BI主要侧重于对已结构化数据的分析和报告生成，对于大数据的处理能力有限。而Bit超级数据分析平台则具备处理海量、非结构化数据的能力，能够分析更复杂的数据集，挖掘更深层次的信息。
总的来说，超级数据分析平台比传统BI更加智能化，全面化。
BIT超级数据分析平台与传统BI的主要区别在于其数据处理能力、实时分析性能以及应用场景的广泛性。BIT超级数据分析平台采用了先进的大数据技术，能够处理海量、多样化的数据，并且具备高效的数据处理能力。相比之下，传统BI通常基于关系型数据库，对于大规模、非结构化数据的处理能力有限。
对于更专业的需求，BIT超级数据分析平台还有专业版，它可以替代传统的报告工具和BI，适合中小型企业，支持全公司范围内的数据分析和协作。企业版则专为大型公司设计，尤其适合拥有数据仓库的企业，它能助力企业完成数据转型，实现更高效的数据处理。
数据分析灵活性不同 传统BI表样固定，定期出数，一人制作多人查看。新型BI即时响应需求变化，自己DIY为主，也可以分享给其他人查看。数据分析操作复杂程度不同 传统BI复杂表样，强大数据可视化效果。新型BI快速定义及高交互，探索数据为目标。
区别如下：传统BI产品有IBM，Oracle和Microsoft等厂商，三款BI都有较好的性能，主要满足大中型企业的需求，其中Microsoft的SQL Server产品性价比比其他两家要高一些。Informatica在数据集成领域保持领先，市场表现优异。
