1、Landsat 系列卫星数据集详解 美国陆地卫星（Landsat）系列由NASA和USGS合作运营，自1972年起持续提供地球资源和环境观测数据。这一系列卫星主要用于矿产探测、海洋资源管理、水资源监测，以及农业、林业、灾害预警和环境研究等领域。
2、目前，对于 Landsat 系列卫星来说，应用最多的数据是 TM 及 ETM + 。
3、Landsat系列：地球观测的持久记录自1972年7月23日，地球资源卫星（ERIE）开启了陆地卫星（LANDSAT）计划的篇章，这个里程碑式的项目见证了地球长达半个世纪的变迁。至今，陆地卫星系列的最新成员是2013年2月11日发射的陆地卫星8号（LANDSAT 8），它的发射标志着这一系列的持续发展与技术提升。
4、Landsat-7卫星，作为美国陆地卫星系列的第七颗，于1999年4月15日发射，因其卓越的数据质量以及与先前卫星数据的连续性，现成为中国遥感卫星地面站的主要产品之一。该卫星的运行在2003年5月因故障而退役，尽管如此，Landsat-7卫星的贡献和数据价值依然显著。
3S系统是指地理信息系统（GIS）、全球卫星定位系统（GPS）和遥感系统（RS）的统称。 地理信息系统（GIS）是一种具有信息系统空间专业形式的数据管理系统，它能够集中、存储、操作和显示地理参考信息。GIS技术广泛应用于科学调查、资源管理、财产管理、发展规划、绘图和路线规划等领域。
S系统是地理信息系统（GIS），全球卫星定位系统（GPS），遥感系统（RS）的合称。一个GIS系统是一种具有信息系统空间专业形式的数据管理系统。在严格的意义上，这是一个具有集中、存储、操作、和显示地理参考信息的计算机系统。例如，根据在数据库中的位置对数据进行识别。
S是指遥感技术、地理信息系统和全球定位系统的综合应用。以下是 遥感技术：遥感技术是从远离地面的各种平台上，如航空器、航天器上，获取地球表面的电磁辐射信息。这些信息经过处理和分析，可以用于监测地球表面的变化、资源调查等。
当前的土地利用现状，它揭示了土地的实际利用状态和分布情况。 土地质量调查，评估土地的肥力、生态环境等多方面特性，为合理利用提供数据支持。 土地评价，是对土地价值的系统评估，包括经济、社会、生态等多维度的考量。 土地监测，持续追踪土地状况的变化，确保资源的可持续利用。
土地资源评价即对土地资源性能的鉴定。主要是进行土地资源适宜类、适宜程度、限制程度、质量等级等的划分。1以土壤图的图斑为基础去确定土地评价单元：能充分利用土壤调查的资料，充分反映土壤对土地质量的影响。2以土地类型为评价单元：它能反映土地综合自然属性，适合大范围的土地资源评价。
搞好土地资源调查、监测与评价工作，是保证我国粮食安全的一个重要环节。近年来，我部在土地利用动态监测方面，使用了遥感新技术，并将土地利用的动态变化与区域经济发展联系起来综合研究，力争实现土地资源的可持续利用。
紧接着，土地评价。基于土地质量调查结果，结合经济、社会需求等因素，对土地的综合价值进行评估。这一评价体系不仅考虑了土地的自然属性，还纳入了其经济与社会价值，为土地资源的合理配置提供了科学依据。最后，土地监测。通过定期或不定期的调查与数据收集，对土地利用状况、质量变化进行持续跟踪与评估。
采用ENVI软件的缨帽变换功能，从Landsat-5 TM 遥感影像数据中提取陆地表面的亮度（反映地表干燥程度和平整程度）、绿度（反映地表植被发育程度）和湿度（反映地表潮湿、含水程度）三种环境信息。该三种遥感陆表环境信息对区域环评具有辅助指示意义。
遥感数据获取：选择适当的遥感数据源，如卫星图像，获取需要的地表信息。 遥感数据处理：对获取的遥感数据进行预处理、校正和增强等操作，以获得高质量的图像数据。 遥感数据解译：对图像进行解译和分类，识别不同地物和地表特征。
EVI 方法。植被指数的双通道比值法用公式表示为，（1）当植被覆盖度较高时，RVI 对植被十分敏感；当植被覆盖度50%时，这种敏感性显著 降低。RVI 受大气的影响较大，大气效应会大大降低对植被检测的灵敏度，通常情况下，用近红外和可见光红光通的反射率计算RVI。
DVI对土壤背景的变化较RVI要敏感。植被覆盖度为15%～25%时，它随植被量的增加而迅速增大。当植被覆盖度达80%时，它对植被的灵敏度有所下降。DVI在植被遥感中应用较为普遍。
岩性信息增强处理 岩性信息增强处理的目的是通过特征图像处理方法的选择来实现岩石类型或类型组合的提取。其应用原理主要依据不同性质的岩石因其矿物成分、结构构造、岩石表面结构、覆盖物成分、含水性，以及地域环境上的差异等，通过多波段遥感数据上所反映的波谱和纹理信息规律来实现的。
1、资源一号卫星01星是继国土普查卫星之后我国发射的第一颗地球资源卫星。
2、CBERS-01/02卫星平台分别搭载三种传感器：电荷耦合器件摄像机（CCD）、红外多光谱扫描仪（IRMSS）、宽视场相机（WFI）； CBERS-02B搭载CCD相机（CCD）、高分辨率相机（HR）、宽视场成像仪（WFI）三种传感器，满足用户对不同分辨率及光谱波段遥感数据的要求。
3、其遥感影像数据主要应用于农、林、牧、水利、地矿、测绘、海洋、环境监测、灾害监测、气象、交通选线等国民经济众多领域。中巴地球资源卫星主要提供三种遥感影像数据资料，它们分别是通过电荷耦合器件相机 （ CCD） 、红外多光谱扫描仪 （ IRMSS） 以及宽视场成像仪 （ WFI） 得到的。
4、中巴地球资源卫星01星（CBERS-01，又称资源一号01星）于1999年10月14日成功发射，这颗卫星是中国第一颗高速传输式对地遥感资源卫星，在轨运行3年10个月；中巴地球资源卫星01星是1988年中国和巴西两国政府联合议定书批准，由中、巴两国共同投资，联合研制（代号CBERS-01）。
5、常见传感器的空间分辨率1）CBERS-1 中巴资源卫星：空间分辨率：256米2）法国SPOT卫星：B2 0.61 – 0.68um上20米分辨率，全色 10米。3）ERS卫星，空间分辨率：方位方向30米，距离方向23米。4）日本JERS-1卫星：空间分辨率：方位方向18米，距离方向18米。
6、可见光、短波红外波段的空间分辨率为78米，热红外波段的空间分辨率为156米。IRMSS带有内定标系统和太阳定标系统。
本文主要介绍了遥感影像数据整理过程中的一些重要资源和工具。首先，常用卫星的光谱响应函数和相关软件文档是必备资料，ENVI软件操作和IDL教程网站提供了详细的学习资源。GISGeography网站则是一个丰富的学习平台，涵盖了卫星介绍、数据分析等多个方面，适合深入学习。
遥感影像与遥感数据格式是遥感技术领域中基础而关键的组成部分。本文将深入探讨三种常见的遥感数据格式：BSQ、BIL以及BIP格式，以便更好地理解它们的结构与特点。BSQ格式是一种简单的数据排列方式，它将各波段的二维图像数据按波段顺序排列。每一种波段的数据分别独立，易于处理和分析。
图像镶嵌则是将多幅影像拼接成一幅整体图像，需要先进行几何校正和裁剪，再将裁剪后的多幅影像装配起来。图像匀色则是在进行镶嵌时，调整不同传感器、不同时相的遥感数据色调，确保图像一致性。
