对于自动变速箱，可以通过CAN总线获得档位数据；对于手动挡车辆，则需要通过发动机转速与动力链参数反算得到档位信息。对根据公式计算得到的数据进行适当的滤波处理也很重要，以排除低车速数据的干扰和空挡滑行等异常工况。
1、鱼与熊掌不可兼得，「必须要在准确度跟速度之间做一个选择」，Driscoll说。所以全部在硅谷的科技大公司都利用两个管道：用Kafka或Storm处理实时数据，接下来打开Hadoop处理一批批处理数据系统，这样听起来有点麻烦又会有些慢，但好处是，它非常非常精准。
2、Java：广泛应用于企业级应用、安卓开发、大数据处理等领域。以其稳定性和安全性著称，拥有庞大的开发者社区和丰富的库支持。 C：基础且高效，是系统编程、嵌入式开发、游戏引擎等领域的首选。C语言的灵活性和控制能力使其在底层开发中大放异彩。
3、大数据学习的内容，大致如下：Java编程技术。【Java编程】技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，是大数据工程师最喜欢的编程工具。Linux命令。对于大数据开发通常是在Linux环境下进行，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。Hadoop。
4、想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。Java编程语言的使用率最广泛，因此就业机会会更多一些，而Python编程语言正在高速推广应用中，同时学习Python的就业方向会更多一些。Linux 学习大数据一定要掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业的层次，但是一定要掌握Linux系统的基本操作。
5、Java语言以java语言为基础掌握面向对象编程思想所涉及的知识，以及该知识在面向对象编程思想中的应用，培养学生设计程序的能力。掌握程度：精通 数据结构与算法掌握基于JAVA语言的底层数据结构和算法原理，并且能够自己动手写出来关于集合的各种算法和数据结构，并且了解这些数据结构处理的问题和优缺点。
1、就是你研究分析过程中所用的数据。我举个例子，比如说一项研究用到调差问卷收集数据，回收的问卷和从问卷中提取的相关数据就是原始数据，你的研究需要通过对这些数据进行分析 得出结果和结论。
2、引文应以原始文献和第一手资料为原则。凡引用他人观点、方案、资料、数据等，无论是否发表，无论是纸质或电子版，均应详加注释。转引文献资料，应如实说明。对已有学术成果的介绍、评论、引用和注释，应力求公允、准确。伪注、伪造、篡改文献和数据等，均属于学术不端行为。
3、三）下达毕业设计（论文）任务书，明确课题的目的、性质、内容、原始数据及要求。（四）指导学生制定实习计划、拟定实习调研提纲、搜集参考资料。（五）指导学生拟定毕业设计（论文）的工作计划和填写《大连交通大学毕业设计（论文）进度计划与考核表》，签署意见，作为平时检查和考核的依据。
4、硕士论文调查问卷在答辩时不需要提供问卷原始数据，但导师在指导论文和审查时需要提供原始数据，并要对数据的真实性进行核查，问卷调查分析结果进行验证，在数据上是不能马虎的。以长江师范学院为例，指导教师填写《长江师范学院毕业设计（论文）任务书》，在毕业设计（论文）工作开始时发给学生。
