1、一是数据挖掘，二是数据分析；作为电信技术部门的数据方面主要从这两方面来入手；通过数据挖掘出用户类型、业务量及业务产生的时间，同时对数据进行分析，得出更加有利于用户体验或营销活动的分析结果；如您想了解更多，欢迎来安徽电信知道平台或安徽电信网上营业厅提问，会有更多专业客服为您解
2、技术部主要负责机房、基站的建设与维护，电信系统的维护等。如需查账单、交话费请登陆安徽电信网上营业厅。
3、中国电信最吃香的部门是网络技术部门。这是电信运营商的核心部门之一，负责整个电信网络的建设、维护和管理。网络技术人员通常具备较高的专业技能，工作稳定且具有挑战性，因此这个部门往往被视为最吃香的部门。中国电信集团有限公司，简称“中国电信”或“中国电信公司”。
4、参加电信的实习不是件容易的事，现在电信只招2类院校以上的学生，这样进入才是正式工，实习生无非就是先学入门技术，就是先熟悉电信业务再熟悉技术类，网络部分传输、无线、交换、数据、电源等部门，都是学技术的，主要看你攻哪样，在电信实习，也不见得你在校学什么就得到什么部门。
设立组织架构推动平衡计分卡的发展 平衡计分卡的推动工作依赖组织架构给予保障，完善的组织构架包括三个层面的内容：建立完善的平衡计分卡或战略绩效管理委员会。 人员结构。完善的平衡计分卡或战略绩效管理委员会应该包括：公司高层、员工代表和一些常规工作人员。 职责和权利。
在确定岗位的胜任素质时，可以结合平衡计分卡确定的项目、岗位职责、流程等，确定该岗位的胜任素质，确保在岗人员的能力素质，能够支撑公司战略的运行。 运作体系，能力素质模型和胜任资格体系要想能够运作，当然必须要有一套制度、表单、流程来支持，这也是一项重要的工作。
平衡计分卡为战略绩效管理和企业战略管理提供强有力的支持，可以促进各岗位工作的有序和效率，明显节约企业管理者的时间，提高企业管理的整体效率和业绩。
通过全年的考核评价，对各绩效考核方案中的定量指标、定性指标以及各自的权重是否合理要进行全面的、客观的评估和评价，以完善绩效考核的指标值，保证下一年的绩效考核结果更加公正和公平，也更能体现绩效的价值。
运用平衡计分卡设计绩效管理系统，主要体现在运用平衡计分卡的理论，进行企业KPI指标体系的设计。其主要程序是：1．建立企业的愿景与战略。企业的愿景与战略要简单明了，并对每一部门均具有意义，使每一部门可以采用一些业绩衡量指标去完成企业的愿景与战略。
平衡计分卡战略绩效运作体系设计：包括战略绩效管理流程、制度及相关表单； 项目跟踪辅导：包括组织相关培训辅导、辅导项目组填写绩效合约、组织召开季度战略绩效回顾会议、项目过程中问题解疑等。通过以上五个步骤的实施，最终实现了研究所战略规划目标的实现。
1、初级数据分析师：（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。
2、分三个等级： Level1（业务分析师）；Level2（建模分析师/大数据分析师）；Level3（数据科学家）。证书：CDA数据分析师中英文认证证书。认证范围：国内 考试费用：Level1：1200Level2：1700Level3：2000 合法期限：三年一年检，进行一次继续教育。报考时间：每年12月。
3、CDA数据分析师认证由经管之家主办，分为三个等级：Level1（业务分析师）、Level2（建模分析师/大数据分析师）和Level3（数据科学家）。该证书在国内范围内有效，考试费用分别为1200元（Level1）、1700元（Level2）和2000元（Level3）。证书有效期三年，需每年进行一次继续教育。
4、证书概述：BDA数据分析师由国家统计局与教育部主办的调查分析师升级拓展而来，具有国家工信部认证。BDA数据分析师证书级别分为初级、中级、高级。颁证机构：中国商业统计学会。Professional in Business Analys（PBA）证书概述：PBA是美国项目管理协会PMI推出的项目管理领域商业分析（需求分析）专业人士认证。
5、数据分析师的三个等级的意思是：CDA Level I ：业务数据分析师 就是指互联网、电信、政府等行业领域前端业务人员；或者是从事市场、咨询、BI、管理、财务、数据分析等职位业务人员；也可能是一些非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。
负责整个大数据平台架构的设计和构建；负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台；制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。
数据工程师 数据工程师是大数据领域中的核心岗位之一。他们主要负责数据的采集、清洗、整合和处理工作。他们需要具备编程能力，熟悉数据处理工具和平台，如Hadoop、Spark等，以确保数据的质量和可用性。此外，他们还需要具备数据库管理知识，能够设计并管理大型数据库系统。
大数据架构师/Big Data Architect：大数据架构师负责设计和部署大型企业的数据解决方案。他们需要对数据生命周期有深入的理解，并能够选择适当的技术和工具来满足业务需求。机器学习工程师/Machine Learning Engineer：机器学习工程师使用大数据来训练和优化机器学习模型。
大数据架构师：作为大数据架构师，您将负责设计和构建大数据平台的整体架构，保证系统的高效性和可扩展性。 数据挖掘工程师：作为数据挖掘工程师，您将利用数据挖掘算法和技术，从大数据中发掘出有价值的模式和信息。选择千锋教育进行大数据的学习，您将得到来自专业讲师的系统指导和全面支持。
大数据开发工程师 主要负责大数据技术开发，如编写离线处理程序、数据采集、数据ETL等。大数据运维工程师 主要负责公司大数据平台的维护，如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。大数据架构师 主要负责公司大数据平台的设想，如技术选择和技术安装。
架构师和大数据各有优势，无法直接比较哪个更好。架构师的角色与重要性 架构师是负责设计、构建和优化软件或系统架构的专业人士。他们的工作涉及从需求分析到系统设计，再到开发和维护的全过程。
