1、对于不完善的内部控制流程，审计人员会提出针对性的改进措施，以促进企业规范管理，降低潜在风险。业务操作调整 在某些情况下，审计还可能涉及对业务操作的审查和调整。审计人员会对被审计单位的业务流程、操作规范等进行审查，确保其合规性和合理性。
2、当审计人员发现财务报表或记录中存在错误、舞弊或其他不符合规定的情况时，就会进行审计调整。这些调整可能涉及财务数据的更正、会计处理的调整，以及对被审计单位内部控制体系的改进建议等。审计调整的原因多种多样。常见的包括被审计单位财务报表中的数值计算错误、遗漏的交易或事项、不符合会计准则是等。
3、期后调整事项是指在审计过程中，对被审计单位财务报表公布截止日期之后的特定事项进行的调整。关于期后调整事项的详细解释如下：当审计人员对一家企业的财务报表进行审计时，这些报表反映的是某一特定日期的财务状况。然而，在实际运营过程中，企业可能会遇到一些在财务报表公布截止日期之后发生的事项或交易。
4、审计调整分录账务上也要调整。如：少提的折旧，少计的费用等。审计调整，账务不调整，调整财务报表。如：重分类金额。如果账务调整，容易造成混乱。除了SAP等软件专门在年末设了几个月做调整分录以外，其余软件，都是在第二年的账套里调整的。其中，涉及损益的要调整“年初未分配利润”。
1、审计需要懂以下软件： 审计软件 如审计大师等，这类软件主要帮助审计人员完成审计计划的制定、审计数据的收集与分析等工作。审计人员需要熟悉这些软件的操作流程，了解如何利用它们进行审计测试、生成审计报告等。 财务软件 如Excel、财务软件系统等，这些软件在财务管理和会计工作中广泛应用。
2、审计要学的软件主要包括：Excel、审计软件如审计之星、数据分析软件如SPSS和SAS。Excel软件 Excel是审计工作中最为常用的软件之一。审计师需要利用Excel进行数据处理、数据分析和数据呈现。包括制作各类统计图表，进行数据对比、回归分析和预测分析等。
3、四大审计软件主要包括专业的财务数据分析软件，以及其他具备内部审计功能的软件系统。具体包括如下：如软件的版本名称会因为供应商和产品升级有所变动。如需确定四大最新的具体使用哪种审计软件或如何具体操作该软件可联系具体的项目负责人了解详细的操作流程和软件应用版本情况。
1、为了有效地分析需要审计的企业。审计学，是中国普通高等学校本科专业，审计学进行数据处理的主要原因是为了有效地分析需要审计的企业或组织的数据，确认数据的可靠性和准确性，并最终向利益相关者提供可靠的审计报告。
2、批判性思维：审计学的学习培养学生的批判性思维能力。在分析财务报表和进行审计工作时，学生需要具备独立思考的能力，对数据进行深入分析，识别潜在的问题和风险。沟通和表达能力：审计工作中需要与被审计单位的管理层和员工进行有效沟通，解释审计发现和建议。
3、数据分析和处理。这是计算机审计的核心内容之一。通过专业的审计软件，审计人员可以对企业大量的财务和业务数据进行处理和分析，从而找出潜在的风险点、异常数据或违规行为。这种数据分析可以大大提高审计的效率和准确性。信息系统审计。除了对数据的审计，计算机审计还涉及对企业信息系统的审计。
4、数据处理能力 作为审计助理，他们需要掌握相关的数据处理技能，如熟练使用财务软件、审计软件和办公软件等。在数字化时代，大量的财务数据需要处理和分析，掌握这些技能能够更高效地处理数据，提高工作效率。
5、审计学可以说是比较偏向于文科的，因为它有很多专业知识都需要我们记住背熟，刚开始学习的时候可能会有些不安，担心学不好什么的。
1、关系：审定数=未审数+审计调整 已审数即是经过审计人员审计后确定的数据，可以理解为是审定数。特点：1．调整主体的双重性。审计调整的主体包括两方面：一是注册会计师在为取得经审计的会计报表数据而编制试算 平衡表时对审计前会计报表进行的调整；二是被审计单位根据审计结果对账务进行的调整。
2、未审数是被审计单位开始提供的没有经过审计调整的原始的财务报表数据，审定数是未审数经过审计调整后得出的审定数，也就是最后报出的财务报表上的数据。
3、一般提到审计数都是用做“未审数”的时候，也就是指审计人员审计时由于对方并未结账，故取得的未审数为报送的未审表中列示的。说白了就是 你们没有结账 但是我得审计啦 所以我先用你们的表进行审计，后期进行调整就好了。
4、期初余额，简单来说，是在上年审定数和本期审定数中均填写上一年审计报告的结账余额，也就是上一审计周期的最后余额。这个数值反映了前一会计期间的交易结果，是根据当时的会计政策计算得出的。
5、数据是否经过审计、数据来源、数据填写方式。数据是否经过审计：审定数是经过审计师审计后的数据，未审数则是未经审计的数据。数据来源：审定数来源于审计师对被审计单位财务报表的审计结果，未审数则来源于被审计单位原始的财务报表。
审计方式多样：既可与现场审计项目相结合，又可独自开展远程实时审计。数据来源广泛：大数据审计涉及的数据来源非常广泛，包括财务数据、业务数据、管理数据、监管数据、客户行为数据等。
大数据审计的特点 数据量大：涉及的数据规模庞大，包括结构化数据和非结构化数据。 分析深入：通过对数据的深度挖掘和分析，发现数据间的关联和异常。 效率提升：利用大数据技术，可以大幅提高审计工作的效率。 风险预警：通过大数据分析，能够提前预警潜在的风险点。
综上所述，大数据审计具有数据量大、速度快、数据多样性、数据精度高、数据可视化和数据安全性等特点。大数据审计需要审计人员具备更高的数据分析和处理能力，同时也需要采用更加先进的技术和措施来保证数据的安全和完整性，从而实现更加准确、全面和高效的审计工作。
大数据审计是一种审计方法，它将大数据理念与先进技术相结合，利用海量、多源、异构的数据进行深度挖掘和分析。相较于传统数据审计，大数据审计具有更广泛的数据范围和更为复杂的分析手段，能更深入地洞察问题，提升审计的效率和深度。随着信息化时代的推进，大数据审计成为了审计机关顺应潮流的重要选择。
1、数据转换是指对数据清理后得到的数据进行语法和语义上的转换，得到适合审计分析数据的过程。从语法层面上来看，数据转换解决的是不同数据格式的识别问题，即将具有相同或相近含义的不同形式的数据转换成形式相对统一的数据。
2、“审计机关对取得的电子数据等资料进行综合分析，需要向被审计单位核实有关情况的，被审计单位应当予以配合。” 十增加一条，作为第三十三条：“国家政务信息系统和数据共享平台应当按照规定向审计机关开放。 “审计机关通过政务信息系统和数据共享平台取得电子数据等资料能够满足需要的，不得要求被审计单位重复提供。
3、审计风险，是指实施审计的人员在审计的过程中，由于业务素质与行为原因导致重要错误或不完全的财务信息及技术过失，发表不恰当的审计意见或做出不正确审计结论的风险。审计风险有六种表现形式。 （一）信息不对称风险。
4、选择正确的软件备份数据格式是运用AO系统采集电子数据的前提，而审计人员往往对被审计单位财务软件的备份数据是什么文件格式不甚了解，在运用AO采集电子数据的过程中遇到很多困难。笔者对所接触到的部分普遍常用的软件，如何正确识别备份数据格式和成功采集电子数据作一个归纳。
5、【答案】：D 数据清理是数据审计的重要一环，是对所采集到的被审计单位的源数据进行一系列的操作，使之规范化的过程。数据不规范的情形包括：①值缺失；②数据值为空（NULL）；③冗余数据；④数据值明显错误；⑤其他不规范地方。ABC三项需要进行数据转换。
