综上所述，遥感数字图像处理和数字图像处理有一定的区别和联系。遥感数字图像处理专注于遥感数据的特殊性和遥感应用领域，而数字图像处理更加通用，并可为遥感数字图像处理提供方法和技术支持。
数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
处理方法：不同领域的图像处理方法也有所不同。
遥感图像处理可分为两类：一是为光学处理；二是遥感数字图像处理。遥感数字图像处理离不开计算机，因此又称为计算机图像处理。遥感数字图像处理，根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义的图像处理、图像分析和图像解译。狭义的图像处理着重强调在图像之间进行变换。
数字图像是不同亮度值像元的行、列矩阵数据，其最基本的特点就是像元的空间坐标和亮度取值都被离散化了，即只能取有限的、确定的值。所以离散和有限是数字图像最基本的数学特征。
数字图像处理与分析：学习数字图像处理的基本原理和方法，包括图像增强、滤波、特征提取、分类等，为遥感数据的处理提供基础。 遥感数据处理与解译：学习遥感数据的获取、处理和解译技术，包括图像预处理、分类与识别、变化检测等，掌握遥感数据的分析与应用能力。
1、在遥感技术中，RPC是对于影像空间坐标与地理坐标之间关系的描述，全称为Rational Polynomial Coefficients。它是一种描述像空间坐标与地理坐标之间的映射关系的数学模型，可以将影像空间点的坐标转化为地理坐标系统来处理、分析和应用影像数据。
2、不是这么理解的，不知道你看过植被的反射光谱没，植被在近红外高反射，就是说在近红外的DN值很大，而在蓝色和绿色反射值很小（绿色虽然也是局部反射峰，但是跟近红外比还是很小的，蓝色就更很小）DN值也就很小了。
3、RS是Remote Sensing的英文缩写，中文释义：遥感。从字面上来看，可以简单理解为遥远的感知，泛指一切无接触的远距离的探测；从现代技术层面来看，“遥感”是一种应用。在asp文件中，rs又代表变量的意思。变量是用于临时保存数值的地方。
4、本次工作使用的遥感图像为LandsatETM+及P142/R027多光谱数据，空间分辨率为30m，影像获取时间为2002年7月14日。 遥感是通过对反映地物电磁波辐射水平的灰度信息的处理分析与解译进行地物识别和专题研究。
5、本次研究初步开展了石碌矿区及邻区近660km2范围的遥感地质解释，目的是了解主要构造类型、构造线方向、矿床/矿体和侵入岩的产出与构造的关系，以期为找矿预测提供基础资料。所处理遥感影像数据范围为：东经108°30～109°15，北纬18°40～19°20。该范围位于遥感影像p124r047的范围内，时相为2001年10月1日。
6、假彩色合成是为了更好地进行遥感图像解译，比真彩色更便于识别地物类型，范围大小等。标准假彩色合成是指将遥感图像的4，3，2波段分别赋予红（R），绿（G），蓝（B）3种色彩，是假彩色合成方法中的一种。
空间数据处理的常用方法有哪些：空间数据处理是地理信息系统（GIS）中的重要组成部分，它涉及到数据的采集、编辑、分析、存储和展示等环节。
空间数据处理的常用方法有手工处理、机械处理和电子处理。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的数据中抽取并推导出有价值、有意义的数据。详细介绍：数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。
空间数据收集与整理。这一环节主要包括对空间数据的采集、存储和预处理工作。涉及的数据类型多样，包括地理坐标、地形地貌、建筑物信息等。这些数据是空间分析的基础。 空间数据处理与分析方法。针对收集到的空间数据，需要进行一系列的处理和分析方法，如空间插值、空间统计、空间自相关分析等。
空间分析的方法主要包括地理空间数据分析、空间统计分析和空间可视化分析。地理空间数据分析是对地理空间数据进行收集、整理、分析和解释的过程。它通过对地理空间数据中的位置、分布、趋势和关联等信息的挖掘，揭示地理现象之间的空间关系和规律。
常用的空间数据内插方法主要有反距离权重法（IDW）、克里金插值法（Kriging）以及样条插值法（Spline）。首先，反距离权重法是一种基于相近相似原理的空间插值方法。它假设距离越近的点，其属性值相互影响的程度越大。
空间数据是用于描述所定义空间中对象的位置、形状和方向的数据，空间数据有十分复杂的结构，一个空间数据实体可能由一个点或几个多边形组成，是任意分布在空间中的，通常不可能在一个单独的有固定元组大小的表格中存取这些实体。
