1、另一方面，如果你对系统集成、网络通信和自动化感兴趣，那么系统集成工程可能更适合你。系统集成工程需要具备网络通信、数据库、系统架构等方面的知识和技能，同时还需要了解各种系统和设备的接口和通信协议。如果你想成为一名系统集成工程师，你可以学习相关的技术和工具，如网络技术、云计算、大数据等。
2、软件开发中的java开发好一点。因为作为一种最流行的网络编程语言之一，java语言在当今信息化社会中发挥了重要的作用。Java语言具有面向对象、跨平台、安全性、多线程等特点，这使得java成为许多应用系统的理想开发语言。千锋教育有线上免费Java线上公开课。
3、IT开发，编程的是招的不少，因为现在软件的发展很快，软件人才的需求很多。我是做网络的系统运维的工程师。现在我的工作是系统工程师，偏向硬件及IDC方向。以前上大学时学的网络工程信息安全与技术，网络系统安全与管理，说白了就是网安和网管。
4、肯定是做软件开发好啊。哥就是计算机专业的，做弱电项目。
5、个人建议你学习软件开发或者系统集成，就业前景不错：软件工程师：两极分化 薪酬水平：年薪6万—15万元职业前景：作为职场中的常青树———软件工程师仍将是2006年才市上的热点。据专家分析，在该行业的迅速发展下，此类人才将呈两极分化趋势，而高端软件工程师和复合型人才是2006年职场中的宠儿。
综上所述，JavaEE和大数据技术都是非常重要的技术领域，无法简单地比较哪个更好。它们各自有着独特的应用场景和优势，根据具体的需求选择合适的技术才是关键。
JavaEE 和 Python 都有各自的优缺点，对于开发大数据程序而言，应该根据具体应用场景和需求来选择最合适的开发语言。JavaEE 是一种广泛应用于企业级开发的编程语言，优点在于其丰富的类库、完善的安全机制、熟悉的开发环境和高可靠性等特征。
Java专注于后台开发，涉及技术广泛，而大数据对Java的依赖仅限于基础部分。学习大数据，你只需掌握JavaSE，其余JavaEE方向的框架技术对大数据来说并非必需。选择大数据，意味着更广阔的就业领域和更高的职业发展可能。
1、这样的外部系统调用意味着客户端的JavaEE应用程序触发创建或重用套接字链接从外部系统中读写数据。根据业务流程的实施和实现可以配置成同步调用或异步调用。需要注意的是，响应时间会根据外部系统的稳定状况进行改变，所以通过适当的使用超时来保护JavaEE应用程序和中间件也是非常重要的。
2、两者应用领域不同 JavaEE和大数据应用领域的侧重点不同。JavaEE主要用于构建企业级应用，解决业务逻辑和系统集成等问题；而大数据技术则更多地关注数据的处理和分析，挖掘数据价值。因此，无法简单地比较哪个技术更好，而是需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的技术。
3、跨平台与可靠性：Java EE是一种跨平台的开发技术，能够在多种操作系统上运行，具有很高的稳定性。对于大型企业来说，这无疑能够降低成本和风险。并且它具有强大的错误处理和恢复机制，确保应用程序的可靠性。
4、EE架构也可以使用容器化技术，将其软件系统打包成容器镜像，以便于在不同的环境中部署和运行。 云原生化 云原生是指一种以云计算为基础的软件架构，它将微服务、容器化、自动化等技术融合在一起，以便于构建和部署云原生应用程序。
5、通过java的IDL的支持，开发者可以将java与CORBA集成。它们可以创建能配置在一个CORBA ORB中的java对象，也可以创建做完配置在其他的ORB内的CORBA对象的客户端的java类。对于通过java将你的新应用和以前的系统集成，后者提供了一个另外的方法。
6、数据库方面，能会基本的增删改查即可，外带一些基本概念，比如事务怎么处理，JDBC里批处理怎么处理。会写增删改查的SQL语句，知道存储过程之类的概念，会通过索引优化查询条件，多表关联、左外右外不能怂，这里请注意，至少得用过一种商业化数据库，推荐Mysql。
