~40字每分钟，这类是打字偏慢的。40~90字每分钟，这类是平均水平。90~130字埂分钟，这类相对而言就是对于打字经常练习的。不刻意练习是达不到的。130~180字每分钟，这类是用专业输入法专业打字员的行例。当然以上是我自已的分类。
通常情况下：电脑录入员的打字速度应该有200字每分钟（中文）。如：在中央有一个女录入员，会议中，上面有人在说话，她就会在下在记录下来，一字不差，平均300个／min。更直接的说录入员就是专门从事录入工作的人员。从业优势：录入员不限制学历。
赛场播放声音考题，语速为每分钟200字到260字的政经类文章，速度由慢到快，每20字为一个速度阶梯。亚伟速录机的功能即将语音同步转化为文字，因此，听打比赛是最接近现实工作状态的比赛形式。
1、数据员岗位职责11 岗位职责： 根据项目分析要求，进行高通量数据分析，出具分析报告； 协助进行数据结果的分析与整理，并生成报告； 协助数据库的建立与维护，协助优化数据分析流程。
2、数据专员岗位职责如下： 日常数据支持：根据业务部门需求，收集整理各项数据，完成数据分析并输出。
3、一数据专员主要工作内容如下1负责公司库存数据的收集编码核对和上报2负责公司所有数据的稽核工作3根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员4能进行较高级的数据统计分析5完成公。
1、数据员的工作内容有：编制周、月、季度、年度业务销售数据；对数据进行不同类目的汇总、统计以及分析；配合相关部门进行数据表格整理；收集、整理竞争对手的相关数据及资料，并进行对比分析；整合并分析平台同类市场的数据；为公司的相关决策提供基础数据；完成上级交办的其他事务。
2、数据员是做对库存商品进行数据核对及异常处理反馈的工作人员。处理日常出入库业务，对质量问题单据异常数量异常等情况进行反馈处理，负责制作商品，出入库日报表、周报表及月度报表，对商品盘点，领用，报损，报废等数据进行操作，及时反馈退货，收货及货品异常处理结果，定期收集与整理各配送中心的数据报表。
3、数据员岗位职责4 岗位职责 1负责货物入库数据的录入工作准确核对入库货物的数量品名产品批号生产日期和有效期 2做好库存货物的效期管理随时跟踪库存货物的效期状况，对处于警戒区域内的货物要及时报告 3做好发货单。
4、针对各事业部、分公司业绩达成情况进行统计、分析及追踪。针对公司销售数据分析的建立，数据分析报表的整合和规范、优化。建立部门每日、周、月、季、年度数据分析报表。组织公司的统计报告，检查统计数据的完整性、正确性，按上级主管部门要求报送规定的报表。
5、数据处理专员主要工作内容如下：对公司项目的原始数据库进行清理，并根据反馈意见进行修改；负责各类数据的分类和整理；文字输入、文件扫描，数据录入和核对。参与数据处理系统测试；协助部门经理，对数据处理员的工作进行指导；完成领导交办的其他工作内容。
6、数据员岗位职责4 岗位职责： 负责货物入库数据的录入工作。准确核对入库货物的数量、品名、产品批号、生产日期和有效期； 做好库存货物的效期管理。
1、数据工程师是负责设计、构建和维判孙护数据处理系统的专业人员。他们主要关注的是数据的流动、转换和存储，以确保数据的可靠性、安全性和高效性。数据收集与提取：从不同的数据源（数据库、文件、API等）获取数据，并进行提取、清洗和转换，以便进一步处理和分析。
2、数据工程师负责创建和维护分析基础架构，该基础架构几乎可以支持数据世界中的所有其他功能。数据工程师负责大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。大数据工程师还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据等流程。
3、大数据工程师的工作内容主要包括：数据采集、存储、处理、分析和挖掘。数据采集 大数据工程师的首要任务是收集数据。他们会利用各种工具和手段，从各种来源获取大量数据。这些数据可能是结构化的，比如数据库中的数字信息，也可能是非结构化的，如社交媒体上的文本信息或图片。
4、数据工程师是大数据专业中的一种职业，主要掌握“战术层面”的数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理。数据工程师需要掌握大数据平台体系结构等知识。在大数据应用开发工程师这个岗位上，需要掌握大数据平台体系结构等知识。
5、数据库工程师（Database Engineer），是从事管理和维护数据库管理系统（DBMS）的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。那么数据库工程师的职责是什么呢？负责数据库设计、开发、运维工作，能独立完成核心数据库开发、数据库能优化工作。
总体而言，数据标注专员这个工作还是值得一试的，具体好不好则取决于个人对这项工作的喜好和适应能力。
数据标注专员的工作涉及对大量数据进行标注和分类，以便于后续的数据分析和机器学习任务。 这个工作需要较高的耐心和细心，因为标注过程要求对细节进行仔细观察和判断。 尽管相对需要创造性思考的工作岗位，数据标注可能显得较为单一和重复，但它同样具有挑战性和技术含量。
数据标注工作的薪资水平因个人技能和标注速度而异。高效标注者一天能完成数千个任务，而速度较慢的标注者可能仅能完成数百或数十个。因此，月收入差异显著。 以一般速度计算，数据标注的时薪大约为12元。这与在肯德基等快餐店打工的时薪相比较，差别不大。
1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求。
2、工作职能：根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员；能进行较高级的数据统计分析；公司录入人员的管理和业绩考核；以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训；录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对。
3、第一种，在业务相关部门的数据分析人员，最主要的职责是发现业务问题，提供决策支持。了解业务也是很重要的优势，否则，只是就数据说数据，没有意义。最初级的数据分析人员，会excel的简单功能，比如透视图、一般函数公式、VBA等，会用SQL提取数据，最主要的技能是会用PPT写各种分析报告。
4、大数据分析师的岗位职责是：收集汇总、整合外部网络平台、同行业及公司内部的经营管理及客户资源等数据；清洗数据，利用数据分析软件分析数据规律，出具分析报告；根据分析结果为公司的经营提供有效建议，为领导决策提供参考；对所搜集数据进行精准分析，给集团决策层提出合理化建议。
